피디알브이(주) Vision AI 데이터 라벨링 및 품질 관리(Data Ops) 담당자 채용

모집 분야

근로 조건

평일 : (근무시간) (오전) 9시 00분 ~ (오후) 6시 00분, 주 5일 근무, 평균근무시간 : 40

업무내용

1. 기업 및 직무 소개 피디알브이(주)는 AI와 IoT 기술을 융합해 상업 공간의 실내 조경/플랜테리어 운영을 데이터로 관리하는 B2B SaaS 솔루션을 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 당사의 핵심 기술인 '멀티모달(Multi-modal) 기반 식물 생육 진단 Vision AI' 모델의 성능 고도화를 위해, 정밀한 데이터 구축과 품질 관리(QA) 업무를 수행할 Data Ops 담당자를 채용합니다. 2. 주요 업무 식물 생육 이미지 데이터셋 정밀 라벨링: 식물 사진에서 잎의 처짐 각도(Wilting Angle), 끝부분 굴곡(Curling), 변색 및 황화/갈변(Chlorosis) 등의 이상 징후를 바운딩 박스(Bounding Box), 폴리곤(Polygon), 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation) 기법을 활용하여 정밀하게 가공합니다. 데이터 품질 관리 및 검수(QA): 외부에서 1차 가공된 라벨링 데이터셋의 품질을 검증하고, 오류 데이터를 교정하여 AI 모델 학습용 데이터의 신뢰도를 확보합니다. 라벨링 가이드라인 고도화: 모델의 진단 및 처방 정확도를 향상시키기 위해, 당사 내부의 데이터 구축 기준 및 가이드라인을 지속적으로 업데이트합니다. Vision AI 데이터 파이프라인 운영 지원: 개발팀과 협력하여 모델 재학습(MLOps)을 위한 데이터 분류, 태깅 및 이력 관리 업무를 보조합니다. 3. 필요 역량 및 활용 툴 (Skills & Tools) 데이터 라벨링 툴 (Annotation Tools): CVAT, Label Studio, Roboflow 등 전문 이미지 라벨링 플랫폼 활용 능력 데이터 구축 스킬: 객체 탐지(Object Detection) 및 영역 분할(Segmentation)을 위한 데이터셋(COCO, YOLO 포맷 등) 구조에 대한 기본적 이해 및 구축 스킬 QA 및 이력 관리 툴: 대규모 데이터 검수 이력 및 작업 진척도 트래킹을 위한 Microsoft Excel, Google Sheets 고급 활용 스킬 협업 툴 (Collaboration Tools): 원활한 개발팀 소통을 위한 Slack, Notion, Jira 기반의 업무 트래킹 및 문서화 역량 4. 자격 요건 학력 및 성별: 무관 (단, 청년채용 지원사업 연계를 위해 만 45세 이하 청년 우대) 대규모 데이터 반복 작업에 있어 높은 집중력과 세밀한 업무 처리 역량을 보유한 자 데이터 가공 품질(Accuracy)에 대한 책임감이 뛰어나며, 규격화된 업무 지침을 정확히 준수할 수 있는 자 데이터 분석의 맥락을 이해하고, 유관 부서(개발팀, 기획팀)와 논리적이고 명확한 커뮤니케이션이 가능한 자 5. 우대 사항 AI 학습용 데이터 구축 및 라벨링(특히 Vision/이미지 데이터) 실무 경험 1년 이상 보유자 파이썬(Python) 기반의 스크립트 작성 등 기초적인 데이터 전처리(Pre-processing)가 가능한 자 원예, 조경, 식물 병리학 등 식물 생육 메커니즘에 대한 기본 지식 보유자 IT/스타트업 환경에서의 프로젝트 수행 경험 보유자 강원특별자치도 춘천시 인근 거주자 및 당사 오피스 출퇴근 가능자 6. 근무 조건 고용 형태: [정규직 / 계약직 (계약 만료 후 정규직 전환 검토)] 근무 시간: 주 5일(월~금), [09:00 ~ 18:00] (유연근무제 협의 가능) 급여 수준: [면접 후 협의 / 회사 내규에 따름]

우대 조건

복리후생

기타(채용후 고용보험가입)

제출 서류

이력서,자기소개서,졸업증명서,경력증명서

접수 방법

고용24,이메일

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